Pruebas Estadisticas

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Strengths [list] [*]Established brand name [*]Cost advantage [*]Asset leverage [*]Innovation [*]Loyal customers [*]Market share leadership [*]Strong management team [*]Supply chain [*]Unique products ] | Weaknesses * Bad communication * Diseconomies to scale * Over leveraged financial position * Low R&D * Low market share * Not diversified * Poor supply chain * Weak management team * Weak, damaged brand | Opportunities [*]Acquisitions [*]Financial markets (raise money through debt, etc) [*]Emerging markets and expansion abroad [*]Innovation [*]Product and services expansion | Threats * Competition * Economic slowdown * External changes (government, politics, taxes, etc) * Lower cost competitors or imports * Maturing categories, products, or services * Doesn't have any shops * Lawsuits |

WESTJET

Strengths * 36% and 11% share of the Canadian domestic and International transborder market respectively * Cheerful, lively and highly motivated employees also known as WestJetters who often carried out tasks that were outside their job * Absence of a union. Instead, WestJet had a Pro-Active Communication Team (PACT), an employee association * Irreverent corporate culture. Work culture was fun, casual, friendly and customer oriented. * Low, attractive and competitive fares. Customers also had an option of advance flight booking * Upbeat commercials and customer oriented advertising themes * Short-haul air services which served as an alternative to surface travel * Route structure designed to meet the needs of customers which enabled them to fly point to point and on non-stop routes * Operated evening flights to serve a market that was not as time sensitive and which could be served better by evening flights * A variety of sales channels through…...

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Prob Y Estadística: Proceso Tratamiento Agua

...Estadística y diseño de experimentos En el presente trabajo, se analiza un proceso de tratamiento de agua utilizada en el condensador principal en una planta de generación de energía eléctrica (termoeléctrica). Una planta de tratamiento lateral se ha construido con el fin de disminuir la concentración de sílice en el sistema de enfriamiento, con lo que se reducirá el consumo de agua. Se sospecha que la concentración de sílice, el cual se buscará reducir, se ve influenciada por las variables masa de sulfato ferroso (kg.), nivel de pH del agua, nivel de lodos (mm.), flujo de agua (lts./hr.) y masa de óxido de magnesio (kg.), x1, x2, x3, x4 y x5, respectivamente. Para determinar qué tanto contribuye cada variable a la explicación del comportamiento de la variable de respuesta, se buscará establecer un modelo de regresión lineal múltiple que incluya las variables mencionadas y que muestre la contribución de cada una al nivel de sílice con el propósito de permitir o facilitar su manipulación para lograr la respuesta esperada. Para determinar el mejor modelo lineal de entre todas las posibles combinaciones entre variables, se estableció primero un modelo que las incluía todas. Del ANOVA de este modelo, se analizó la R2a ya que resulta ser un buen indicador en modelos de más de una variable ya que penaliza la adición de las mismas en caso de ser inútiles, el valor F, los coeficientes de las regresoras y sus valores t y P. La R2a presentó un valor muy bajo de 0.635945343, lo......

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Pruebas En Transformadores

...PRUEBAS DE TRANSFORMADORES Pruebas Eléctricas en Transformadores Para los transformadores de potencia existe una rutina de pruebas de mantenimiento predictivo que complementan los análisis fisicoquímicos y de cromatografía de gases que se realizan en el aceite dieléctrico aislante, estas pruebas son de tipo eléctrico y sirven para determinar si el transformador conserva sus características electromecánicas. Estas pruebas se realizan directamente sobre el transformador des-energizado con resultados inmediatos y permiten tomar decisiones sobre la necesidad de programar actividades de mantenimiento preventivo y/o correctivo antes de que ocurra una falla grave. Análisis Cromatográfico Los equipos eléctricos inmersos en aceite aislante como los transformadores de potencia, poseen en su constitución un conjunto de materiales que son en su mayoría compuestos orgánicos, estos materiales sometidos a defectos y/o fallas (térmicas, eléctricas o mecánicas) se descomponen formando gases. Así mismo, el análisis de estos gases permite identificar la ocurrencia del defecto y/o fallas asociadas a los materiales dieléctricos, y permite determinar la condición de operación del equipo. La cromatografía es una técnica de análisis de gas, capaz de procesar pequeñas muestras con gran sensibilidad y precisión, constituyéndose en un instrumento poderoso para la identificación de una falla incipiente. Mediante este análisis se detectan fallas incipientes o avanzadas como descargas......

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Estadistica Estratificada

...[pic] ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA Paralelo: 363 TALLER EN CLASE II PARCIAL 1. De una población de 1500 estudiantes de la Facultad de Negocios de una cierta Universidad, se quiere una muestra aleatoria simple para pedirles a los estudiantes que en una escala del 1 al 5 evalúen su carrera. ¿Cuántas personas deberán encuestar para tener un error de 0.5 y un nivel de confianza del 95% si usan muestreo con remplazo? ¿y si usan muestreo sin remplazo? 2. En la hoja1 del libro de Excel población.xlsx se encuentran los datos de una población de individuos. En la columna A está su número de identificación, en la columna B está su sexo y en la columna C se encuentra su altura (aunque está cubierta para que ud. no la pueda ver). Como se podría observar, el 50% de la población son hombres y el otro 50% mujeres. Se sabe que la varianza en cada grupo es similar. Se pide: a. Generar una muestra aleatoria de 20 individuos con muestreo aleatorio simple sin remplazo. Repita este proceso 5 veces y revise en cuántos casos obtuvo una muestra con 50% de hombres y 50% de mujeres. b. Generar una muestra de 20 individuos con muestreo estratificado. Calcule la media de cada estrato y estime la media poblacional con esta información. 3. Una investigadora quiso estimar el peso promedio de 90 ratas (50 machos y 40 hembras) que han sido alimentados con cierta dieta. Las ratas......

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Prueba

...La mini-guía para el Pensamiento crítico Conceptos y herramientas por Dr. Richard Paul y Dra. Linda Elder Fundación para el Pensamiento Crítico www.criticalthinking.org 707-878-9100 cct@criticalthinking.org Una mini-guía para el pensamiento crítico, conceptos y herramientas 2 ¿Por qué una mini-guía para el pensamiento crítico? Esta mini-guía se diseñó para administradores, profesores y estudiantes. Contiene los conceptos y herramientas esenciales en un formato de bolsillo cómodo. Para los profesores, incluye un concepto compartido de lo que es el pensamiento crítico. Para los estudiantes, provee un complemento a cualquier libro de texto. Los profesores pueden usar la guía en su diseño curricular, en las tareas y en las pruebas para los estudiantes de cualquier disciplina. Los estudiantes pueden usarla para mejorar su aprendizaje de cualquier área. Las destrezas incluidas pueden aplicarse a cualquier tema. Por ejemplo, aquel que piensa críticamente tiene un propósito claro y una pregunta definida. Cuestiona la información, las conclusiones y los puntos de vista. Se empeña en ser claro, exacto, preciso y relevante. Busca profundizar con lógica e imparcialidad. Aplica estas destrezas cuando lee, escribe, habla y escucha al estudiar historia, ciencia, matemática, filosofía y las artes así como en su vida personal y profesional. Cuando esta mini guía se usa como complemento a un libro de texto en varios cursos, los estudiantes empiezan a darse cuenta de la utilidad......

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Estadistica

...Lunes 6 junio de 2011. CAPITULO I ¿Qué es la estadística? Una de las herramientas utilizadas para tomar decisiones es la estadística. Como estudiante de administración, se requieren conocimientos básicos y habilidades para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información. Para tomar una decisión informada es necesario llevar a cabo lo siguiente: 1. Determinar si existe información adecuada o si requiere info adicional. 2. Reunir info adicional, de manera que no se obtenga resultados erróneos. 3. Resumir los datos de manera útil e informativa. 4. Analizar la info posible. 5. Obtener conclusiones y hacer inferencias al mismo tiempo que se evalúa el riesgo de tomar una decisión incorrecta. Estadística: ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones mas eficaz. Tipos de estadística: • E. Descriptiva.- método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. Los datos se ordenan en una distribución de frecuencia. • E. Inferencial.- el objetivo es encontrar algo relacionado con la población a partir de una muestra de dicha población. Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés. Con el objeto de inferir algo sobre una población, lo común es que se tome una muestra de la población. Muestra: porción o parte de la población e interés. ...

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Estadísticas En México

...379,035 hm3 al año. Sin embargo, su distribución espacial es bastante irregular: en el 42% del territorio, principalmente en el norte del país, los registros de precipitaciones medias anuales son inferiores a los 500 mm y en algunos casos, como en las zonas próximas al río Colorado, son inferiores a 50 mm. Por el contrario, en el 7% del territorio, existen zonas con precipitaciones medias anuales superiores a los 2,000 mm, en algunas regiones incluso por encima de los 5,000 mm. Anualmente México recibe del orden de 1,489 miles de millones de m3 http://www.inegi.org.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/Contenidos/estadisticas/2013/agua0.pdf * el Colegio de Postgraduados informó que 15 millones de personas en México no cuentan con este servicio en sus domicilios "y es fundamental para su vida, su salud y su desarrollo".  Según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), a nivel nacional la proporción de viviendas particulares que disponen de drenaje creció de 63.6% en 1990 a 90.3% en 2010. http://www.oem.com.mx/laprensa/notas/n2922572.htm Luz eléctrica * En México el 2.3% de la población no cuenta con acceso a la red eléctrica nacional (INEGI 2010) lo que implica alrededor de 3 millones de personas SIN acceso a este servicio. En las zonas urbanas se tiene una cobertura de 98.95% de cobertura, mientras en zonas rurales el 93.14% de la población cuenta con el acceso al servicio eléctrico convencional. La mayoría de ellos viven en alrededor de 45 mil......

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Prueba Econometria

...PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE INSTITUTO DE ECONOMÍA Profesor Omar D. Bello Ayudantes: Rosario Aldunate, Isidora Rollan, Ignacio Venezian ECONOMETRÍA I PREGUNTAS DE REPASO PARA LA PRUEBA 1 1) ¿ Es !´!´!  un escalar? Razone su respuesta 2) ¿ Es !´!!  un escalar? Razone su respuesta. 3) Dados los siguientes datos X= 1 1 1 1 1 -1 0 1 2 1 !´ = [2    2    5    10    5] 47 −39 −33 19*(X´X) =   36 29 26 -1 2 2 0 -1 0 Dado el modelo  ! = !" + ! a) Estime el vector de parámetros del modelo. b) A partir de su respuesta a la pregunta anterior obtenga los valores ajustados y los residuos. Verifique con sus datos que ! ! ! ! ! !!! !! =0 , !!! ! = !!! ! c) Calcule el R2. d) Calcule la matriz de varianzas y covarianzas de los estimadores. e) Con estos datos, calcule el producto indicado en las preguntas 1) y 2). 4) Dado el modelo  ! = !" + ! a) Escriba el problema de minimización de los MCO. b) Derive las condiciones de primer orden. c) Derive las condiciones de segundo orden y establezca que se debe cumplir para obtener un mínimo. 5) Demuestre que los estimadores de MCO son insesgados y halle la matriz de varianzas y covarianzas. 6) Demuestre que el vector de estimadores de MCO tiene varianza mínima. 7) Dado el modelo  ! = !" + !, i=1,2, …….17, k=2 El vector de los estimadores de los parámetros es ! = 1,37 1,14 −0,83 También hemos obtenido la siguiente expresión escalar !´[! − !(!´!)!! !´]Y = 0,0028 y los elementos de la matriz (!´!)!! son 510,89......

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Estadística Descriptiva

...Estadística descriptiva. Ciencia que proporciona técnicas precisas para obtener información (recolección y presentación de datos), así como métodos para el análisis, validación y presentación de ésta. La estadística se divide en dos ramas que son: Estadística descriptiva Estadística inferencial Definiciones básicas Estadística descriptiva Contiene la recolección, organización, presentación y resumen de una serie de datos en forma tabular, gráfica o numérica. El análisis se limita en sí mismo a los datos recolectados y no se puede realizar inferencia (generalización) alguna acerca de la población de donde provienen esos datos. Ejemplo: Analizar el comportamiento del monto de un lote de 100 facturas. Definiciones básicas Estadística inferencial Hace posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población, fundamentándose sólo en los resultados de la muestra. Ejemplo: Conocer la tendencia electoral con base en una encuesta realizada en las principales ciudades del país. Definiciones básicas • Experimentación Proceso de generar datos. • Población Conjunto de observaciones en las cuales se está interesado. • Muestra Subconjunto de una población. Debe ser representativa, es decir que todas las características de una población estén representadas. • Muestra aleatoria Aquella en la cual todos los elementos de una población tienen la misma oportunidad (probabilidad) de ser seleccionados. Definiciones básicas ...

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Estadistica

...Universidad Tecnológica de Panamá Facultad de Ciencias y Tecnología Licenciatura en Comunicación Ejecutiva Bilingüe Estadística Integrantes: Casas Zulany 6-718-517 Domínguez Noemí 8-893-928 Martínez Luisa 8-884-2220 Rodríguez Julio 3-732-2157 Troetsch Sugheidi 8-889-1340 Valdés Alicia 8-794-2206 Ye Susana 8-893-1963 Grupo: 1EB231 Profesora: Espinosa Gilda Fecha de entrega: Martes 30 de junio de 2015 Introducción En este informe se encontrara una propuesta para desarrollar que es acerca de los salarios que pagan las empresas en los puestos según cargo y nivel de responsabilidad mostrándolos datos y utilizado la probabilidad. Como primer punto veremos una breve reseña de la información sus ventajas y desventajas en la obtención de datos. Encontraremos las características de la población o muestra definiendo las variables de estudio Dentro de la descripción de datos se ver la posición, la dispersión, forma y según la regla de la Normal Representaremos en graficas los resultados de los salario según su puesto y responsabilidades. Índice 1. Introducción……………………………………………………………………1 2. Explicar la fuente de la información 3.1 Breve reseña de la fuente de información…………………………….2 3.2 Ventajas y desventajas de la forma de obtención de datos………..2 3. Los contenidos 4.3 Determinar si se trata de una población o muestra………………….2 4.4.1 Definir las características de la población o muestra…………3 4.4...

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Pryecto de Estadistica

...primer día consistió de pruebas de cernimiento para descartar alta presión. Durante el segundo día el participante se mantuvo sentado derecho por 20 minutos. Se le tomó la presión al final de dicho período(E0). Luego completó la prueba aritmética, descansó 5 minutos y tomó la prueba del discurso oral. La presión se tomó a 1 minuto de la prueba aritmética y al 1 minuto de la prueba del discurso. (E1) Al cabo de ese tiempo, el participante procedió a completar los 25 minutos de ejercicio en la bicicleta estacionaria. La presión sanguínea y el pulso fueron monitoreados cada 3 minutos. (E2) Terminado esa fase, pasó a sentarse derecho por 30 minutos para descansar y tomar agua a base de 0.5oz/lb. Luego de ese período de descanso, procedió a completar la prueba aritmética y la prueba del discurso siguiendo el procedimiento descrito en la fase pre-ejercicio. (E3) Análisis de Datos Se calculó las medias de la presión sanguínea resultante de las dos pruebas de stress realizadas previamente al ejercicio y de las dos pruebas de stress realizadas posteriormente. Además se calculó las medianas de tendencia central y dispersión para cada uno de los eventos de medición. Se construyeron tablas y gráficas para ilustrar el comportamiento de las variables, tanto las variaciones internas en los conjuntos de datos como las correlaciones entre las variables. Resultados Se observó la presión sanguínea de los participantes previamente a ser sometidos a prueba alguna para establecer......

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Prueba de Chi Cuadrado

...PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Distribución chi-cuadrada ( 2) Las aplicaciones más comunes de la distribución chi-cuadrada son (1) pruebas de bondad de ajuste y (2) pruebas de independencia. 1.- Pruebas de bondad de ajuste Medidas sobre qué tan cerca se ajustan los datos muestrales observados a una forma de distribución particular planteada como hipótesis. Si el ajuste es razonablemente cercano, puede concluirse que si existe la forma de distribución planteada como hipótesis. Prueba chi-cuadrada donde k: k = m-1: grados de libertad donde m es el número de parámetros o productos a estimar. EJEMPLO. Juan Pérez, director de Mercadeo de Pasta Dental, tiene la responsabilidad de controlar el nivel de existencias para cuatro tipos de Productos distribuidos por su fábrica. En el pasado, ha ordenado nuevos productos bajo la premisa de que los cuatro tipos son igualmente populares y la demanda de cada tipo es la misma. Sin embargo, recientemente las existencias se han vuelto más difíciles de controlar, y Juan considera que debería probar su hipótesis respecto a una demanda uniforme. Sus hipótesis son: H0: La demanda es uniforme para los cuatro tipos de productos. H1: La demanda no es uniforme para los cuatro tipos de productos. La Tabla 1.1 muestra la expectativa uniforme para una muestra de 48 pastas vendidas en los últimos seis meses todos los valores en......

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Estadistica

...encuentra [pic], . [pic] Percentiles Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Cálculo de percentiles Ordenamos los datos de menor a mayor. Buscamos la puntuación, en la serie, o la clase, en la tabla de las frecuencias acumuladas, donde se encuentra [pic],. [pic] Desviación media La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. [pic] [pic] Desviación media para datos agrupados [pic] [pic] Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. [pic][pic] Varianza para datos agrupados [pic][pic] Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores. [pic][pic] Varianza para datos agrupados [pic][pic] Desviación típica La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. [pic][pic] Desviación típica para datos agrupados [pic][pic] Para simplificar el cálculo vamos o utilizar las siguientes expresiones que son equivalentes a las anteriores. [pic][pic] Desviación típica para datos agrupados [pic][pic] Coeficiente de variación ......

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EstadíStica Activty 2

...Nombre: | Matrícula: | Nombre del curso: Estadísticas y pronóstico para la toma de decisiones | Nombre del profesor: | Módulo: 1. | Actividad: Ejercicio 1 | Fecha: | Bibliografía:Hanke. J. E. y Wichern. D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9ª ed.).México: Pearson. | Objetivo del ejercicio: Utilizar la probabilidad, con el fin de cuantificar la incertidumbre de los datos obtenidos. Descripción del ejercicio: A través del cálculo de probabilidades, el alumno comprenderá los principios de cuantificación de incertidumbre, que serán útiles en las pruebas de hipótesis. Requerimientos para el ejercicio: Calculadora de bolsillo y computadora Procedimiento y resultado 1. Describe brevemente cuál es el papel de la probabilidad en la estadística. La probabilidad es la ciencia de la incertidumbre y su objetivo es cuantificar la incertidumbre. 2. Durante una reciente promoción, un banco ofrece hipotecas de 1, 2 y 3 con un interés reducido. Los clientes también pueden elegir entre las hipotecas abiertas y cerradas. Supón que 300 solicitudes de hipotecas y que el número de hipotecas de cada tipo son como se presentan en la siguiente tabla. El gerente selecciona una solicitud de hipoteca al azar, y los eventos relevantes se definen como sigue. L: la solicitud es por una hipoteca de 1 año 0.3733 M: la solicitud es por una hipoteca de 2 años 0.28 S: la solicitud es por una hipoteca de 3 años 0.3466 C: la solicitud es de una hipoteca cerrada ...

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Estadistica

...Estándares Transact-SQL Buenas Prácticas de Programación 1. Convenciones y Estándares de Nombres Nota: Los términos “notación Pascal” y “notación de Camell” son usados a través de este documento. Notación Pascal – El primer carácter de todas las palabras se escribe en Mayúsculas y los otros caracteres en minúsculas. Ejemplo: ColorDeFondo Notación de Camell – El primer carácter de todas las palabras, excepto de la primera palabra se escribe en Mayúsculas y los otros caracteres en minúsculas. Ejemplo: colorDeFondo 1. Usa notación Pascal para el nombre de las Tablas CREATE TABLE dbo.Employee 2. Usa notación Pascal para el nombre de los campos de tabla CREATE TABLE dbo.Employee ( IdEmployee INT, FirstName VARCHAR(20), LastName VARCHAR(20) ) 3. NO usar nunca “sp_”, La razón es que: SQL Server reconoce el prefijo “sp_” como “System Stored Procedure”, es decir, un procedimiento almacenado de Sistema y lo buscaría en la Base de Datos. Usa la siguiente sintaxis para los nombres de los Stored procedures: Usp_<Nombre Esquema>_<Nombre Tabla> _<Accion> Ejemplo: usp_GEN_Employee_Insert usp_GEN_Employee_GetAll 4. Usa esquemas para agrupar los objetos como tablas, los nombres deben de ser Abreviados. Incorrecto: GEN_Employee Correcto: GEN.Employee 2. Consideraciones en el diseño de base de datos 1. El nombre de la base de datos debe de asemejarse al nombre de la aplicación, no deberá de......

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Prueba

...Mauricio Beltran Zepeda 787719 Liderazgo y comportamiento organizacional Capitulo 2 y 3 Capitulo 2. Entender las diferencias individuales Resultados ¿Cuáles son su valores Culturales? Valor 1 = 19 Puntos Valor 2 = 23 PuntoS Valor 3 = 7 Puntos Valor 4 = 23 puntos Valor 5 = 5 Puntos ¿Cual es su coeficiente de inteligencia emocional? Valor 1 = 40 Empatia Social = 17 Automotivacion = 27 Habilidades sociales = 17 Interpretación ¿Cuáles son su valores Culturales? Soy una persona que no me gusta dejar nada al azar y tener leyes o normas de trabajo para asegurarme que las cosas se realicen de forma correcta trato de que no exista la incertidumbre en mi trabajo. De acuerdo a mis resultados me gusta trabajar en equipo y pienso que el éxito en equipo esta antes de mis metas individuales. Por otro lado creo que se debe de externar a tus superiores tus opiniones y propuestas de cambio, me resulta difícil entender una distribución desigual del poder y más aun una preferencia hacia el trabajo de un hombre por encima de la mujer. Coeficiente de inteligencia Emocional Soy una persona que reconozco los efectos que tengo en otras personas y las emociones que tratan de expresar con sus diferentes actitudes, por el resultado del ejercicio me importa lo que piense y sientas las demás personas aunque considero que me falta un poco de mas empática con los compañeros de trabajo. De acuerdo a los resultados tengo una capacidad de controlar mis emociones, tener la...

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